参考资料

1. ElectronEgg 是一个基于 Electron 框架的开源桌面应用开发工具，旨在简化跨平台桌面应用的开发流程。
2. Gemini CLI 是一个命令行工具
3. OneNav 是一款开源的书签导航工具
4. 仓颉JWT是一个基于Java的轻量级JSON Web Token（JWT）库
5. Matomo 本地部署教程
6. nxshell 是一款轻量级的终端工具
7. iBoot-Studio 是一款基于 Spring Boot 的快速开发框架
8. RuoYi AI 是一套基于人工智能技术的开源系统

RuoYi AI 是一套基于人工智能技术的开源系统

RuoYi AI 系统简介：
RuoYi AI 是一套基于人工智能技术的开源系统，整合了多种AI能力，提供智能对话、数据分析、图像识别等功能。采用模块化设计，支持快速部署和二次开发。

项目地址：
https://github.com/ruoyi-ai/ruoyi-ai

演示地址：
https://demo.ruoyi-ai.com

部署基础环境准备：

1. 操作系统：Linux (推荐Ubuntu 20.04+)

2. 硬件要求：

• CPU：4核+

• 内存：8GB+

• 存储：50GB+

3. 软件依赖：

• Python 3.8+

• Docker 20.10+

• Nginx 1.18+

环境准备与核心组件部署配置：

1. 安装Python虚拟环境：

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

3. 数据库配置：

• MySQL 5.7+

• Redis 6.0+

部署工具与辅助工具与优化：

1. 部署工具：

• Docker Compose

• Kubernetes (可选)

2. 监控工具：

• Prometheus

• Grafana

3. 性能优化：

• Gunicorn (WSGI服务器)

• Celery (异步任务)

部署后的验证与调试：

1. 服务验证：

   curl http://localhost:8000/api/health

2. 日志检查：

   journalctl -u ruoyi-ai -f

3. 接口测试：

• 使用Postman测试API接口

适用行业：

1. 金融科技

2. 医疗健康

3. 教育培训

4. 电子商务

5. 智能制造

支持系统：

1. Linux (Ubuntu/CentOS)

2. Windows Server 2019+

3. macOS (开发环境)

注意事项：

1. 生产环境必须启用HTTPS

2. 定期备份数据库

3. 默认账户密码必须修改

4. 建议部署在隔离网络环境

5. GPU加速需要额外配置CUDA环境