参考资料

1. Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库，专为快速查询和摄取大规模数据而设计
2. any4any系统是一个通用的跨平台集成解决方案
3. 仓颉JWT是一个基于Java的轻量级JSON Web Token（JWT）库
4. ElectronEgg 是一个基于 Electron 框架的开源桌面应用开发工具，旨在简化跨平台桌面应用的开发流程。
5. AI i18n，两行js实现html全自动翻译。
6. Docsify是一个动态生成文档网站的工具
7. 百夫长统计是一款专注于数据统计与分析的工具
8. Umami 是一款注重隐私、开源且支持自托管的网站分析工具

RuoYi AI 是一套基于人工智能技术的开源系统

RuoYi AI 系统简介：
RuoYi AI 是一套基于人工智能技术的开源系统，整合了多种AI能力，提供智能对话、数据分析、图像识别等功能。采用模块化设计，支持快速部署和二次开发。

项目地址：
https://github.com/ruoyi-ai/ruoyi-ai

演示地址：
https://demo.ruoyi-ai.com

部署基础环境准备：

1. 操作系统：Linux (推荐Ubuntu 20.04+)

2. 硬件要求：

• CPU：4核+

• 内存：8GB+

• 存储：50GB+

3. 软件依赖：

• Python 3.8+

• Docker 20.10+

• Nginx 1.18+

环境准备与核心组件部署配置：

1. 安装Python虚拟环境：

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

3. 数据库配置：

• MySQL 5.7+

• Redis 6.0+

部署工具与辅助工具与优化：

1. 部署工具：

• Docker Compose

• Kubernetes (可选)

2. 监控工具：

• Prometheus

• Grafana

3. 性能优化：

• Gunicorn (WSGI服务器)

• Celery (异步任务)

部署后的验证与调试：

1. 服务验证：

   curl http://localhost:8000/api/health

2. 日志检查：

   journalctl -u ruoyi-ai -f

3. 接口测试：

• 使用Postman测试API接口

适用行业：

1. 金融科技

2. 医疗健康

3. 教育培训

4. 电子商务

5. 智能制造

支持系统：

1. Linux (Ubuntu/CentOS)

2. Windows Server 2019+

3. macOS (开发环境)

注意事项：

1. 生产环境必须启用HTTPS

2. 定期备份数据库

3. 默认账户密码必须修改

4. 建议部署在隔离网络环境

5. GPU加速需要额外配置CUDA环境